اخبار خودرو

کوانتیزاسیون داده و چالش رمزنگاری در شبکه‌های خودران

خودروهای خودران در هر ثانیه میلیون‌ها داده را میان هم رد و بدل می‌کنند. اما با ظهور محاسبات کوانتومی، دیوارهای رمزنگاری کلاسیک ممکن است فروبریزند. در این میدان تازه، مفهومی کلیدی به نام کوانتیزاسیون داده به‌عنوان سپر نسل بعدی امنیت دیجیتال در حال ظهور است.

کوانتیزاسیون داده چیست؟

به گزارش خودران، کوانتیزاسیون داده (Data Quantization) فرآیندی است که طی آن داده‌های پیوسته و دارای مقادیر نامحدود به مجموعه‌ای از مقادیر گسسته و قابل شمارش تبدیل می‌شوند. هدف، کاهش حجم داده برای پردازش سریع‌تر یا رمزگذاری پایدارتر است.

اما در زمینه امنیت خودروهای خودران، «کوانتیزاسیون داده» معنایی فراتر دارد:

هر «فریم» حرکتی، از داده‌های سنسور تا تصمیم مسیر، نه در فضای صفر و یک کلاسیک بلکه در قالب سطوح کوانتومی چندحالته ذخیره می‌شود. یعنی هر بیت نه تنها نمایانگر ۰ یا ۱ است، بلکه می‌تواند حالتی میانی (احتمال ۰.۳ یا ۰.۷) داشته باشد. این داده‌های کوانتیزه در برابر روش‌های فاکتورگیری کوانتومی مقاومت می‌کنند، زیرا کلید رمز فقط از روی مقادیر تعیین‌شده قابل حدس نیست بلکه وابسته به توزیع آماری حالات است—مشابه رفتار ذرات زیراتمی که جداگانه قابل پیش‌بینی نیستند.

در حقیقت، کوانتیزاسیون داده ترکیبی از دو لایه امنیتی ایجاد می‌کند:

1. فشرده‌سازی آگاهانه: هر داده حرکتی به شکل پله‌های مقداری در می‌آید تا تمرکز تحلیلگر هکر از بین برود.

2. عدم قطعیت ذاتی: تغییر حالت میان مقادیر کوانتیزه مانع بازسازی دقیق الگو توسط رایانه‌های qubit می‌شود.

این فناوری حاصل همگرایی رمزنگاری و فیزیک اطلاعات است و نخستین تراشه‌های آن توسط Bosch Q‑Safe و Qualcomm SecureCore X آزمایش عملی داشته‌اند.

بحران رمزنگاری کلاسیک در ارتباطات V2Xخودران

ارتباط Vehicle‑to‑Everything (V2X) شبکه‌ای است که خودرو را به زیرساخت‌های شهری، عابران و سایر خودروها متصل می‌کند. در این شبکه، میلیون‌ها پیام بلادرنگ شامل هشدار ایمنی، موقعیت، و تصمیم‌های مسیریابی باید رمزگذاری و تأیید شوند.

اما پس از ظهور رایانش کوانتومی، الگوریتم‌های کنونی مانند RSA و ECC در برابر الگوریتم Shor شکننده‌اند؛ محاسبه‌ی کلیدهای 2048 بیتی در چند دقیقه ممکن می‌شود. پیام جعلی ممکن است مسیر تصمیم هوش راننده را تغییر دهد—حادثه‌ای که سطح خطر آن معادل از کار افتادن ترمز است.

مقاله IEEE (Apr 2025) پیش‌بینی کرده است که سامانه‌های رمزنگاری فعلی تا سال 2030 به سطح «ریسک بحرانی» می‌رسند. پاسخ صنعت، حرکت به سمت رمزنگاری Post‑Quantum و لایه‌های مبتنی بر Lattice‑Cryptography است که در کنار کوانتیزاسیون داده، ساختار اعتماد را تثبیت خواهند کرد.

چالش‌های فنی و زیرساختی در پیاده‌سازی کوانتیزاسیون داده

فرآیند کوانتیزاسیون اگرچه مانع شکستن رمزها می‌شود، اما هزینه‌بر است. چون هر فریم داده باید در سطح Multi‑State تولید، کدگذاری، و منتقل شود. رمزهای مقاوم به کوانتوم نسبت به RSA حدود ۹ برابر حافظه مصرف می‌کنند و پهنای باند V2X را به شدت افزایش می‌دهند.

در شرایط لحظه‌ای جاده، تأخیر بیش از ۱۰۰ میلی‌ثانیه می‌تواند عملکرد خودران را مختل کند. به همین دلیل پروژه‌های SAE و NIST روی طراحی الگوریتم‌های فشرده کوچک مقاوم به کوانتوم تمرکز دارند تا توازن بین سرعت و امنیت برقرار شود.

همچنین مسئله حفظ حریم حریم‌خصوصی در داده‌های کوانتیزه مطرح است؛ چون داده‌های حرکتی می‌توانند ترکیب موقعیت مکانی و رفتار رانندگی را آشکار کنند. راهکار، رمزگذاری لایه‌به‌لایه با کلیدهای موقت کوانتیزه‌شده و حذف لحظه‌ای داده خام پس از پردازش است؛ رویکردی که بنیاد ENISA اروپا آن را «Privacy in Motion» نامیده است.

جمع‌بندی

کوانتیزاسیون داده دیگر یک موضوع آزمایشگاهی نیست؛ سنگر جدید امنیت در دنیای خودران است. جایی‌که رمز، نه از اعداد، بلکه از احتمال‌ها ساخته می‌شود. رایانش کوانتومی نزدیک‌تر از همیشه آمده، و رمزنگاری کلاسیک توان مقاومت ندارد. آینده‌ی ایمن رانندگی خودکار، در هم‌زیستی میان فیزیک کوانتوم، ریاضیات رمز و مهندسی ارتباطات نهفته است؛ جایی که هر بیت، سنگر اعتماد خواهد بود.

نمایش بیشتر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا