کدام کشورها زیرساخت گسترده برای جمع‌سپاری داده خودران دارند؟

به گزارش خودران، خودرو باید در شرایط مختلف به درستی اشیا را تشخیص دهد، رفتار دیگر رانندگان را پیش‌بینی کند و در لحظه تصمیم بگیرد. این نیاز به داده باعث شده شرکت‌ها به سمت جمع‌سپاری حرکت کنند؛ یعنی استفاده از داده‌هایی که از هزاران خودرو معمولی و میلیون‌ها کیلومتر رانندگی واقعی ثبت می‌شود.

داده‌های جمع‌سپاری‌شده چند مزیت مهم دارند. نخست آنکه حجم گسترده‌ای از شرایط واقعی را پوشش می‌دهند؛ شرایطی که ناوگان آزمایشی محدود قادر به ثبت آنها نیست. برای مثال، باران ناگهانی، مه، جاده ناهموار، خط‌کشی محو، تیرگی تونل، تابلوهای دستکاری‌شده یا رفتارهای غیرمنتظره رانندگان از جمله رخدادهایی هستند که تنها با جمع‌آوری داده از کاربران متعدد به دست می‌آیند.

مزیت دوم، ثبت «رخدادهای نادر» است. بسیاری از تصمیم‌های کلیدی خودروهای سطح 4 مربوط به لحظاتی است که به ندرت رخ می‌دهند؛ مانند عبور ناگهانی عابر از میان خودروها یا حرکت پیش‌بینی‌نشده یک موتورسیکلت. جمع‌سپاری کمک می‌کند این رویدادها در اندازه‌ای بزرگ گردآوری شود تا شبکه بتواند چنین مواردی را به درستی شناسایی کند.

مزیت سوم، افزایش تنوع جغرافیایی است. خودران سطح 4 باید بتواند در مناطق مختلف، از خیابان‌های باریک تهران گرفته تا جاده‌های ساحلی، محیط‌های صنعتی یا مسیرهای کم‌نور شبانه عملکرد پایدار داشته باشد. داده‌های جمع‌سپاری‌شده شرایط متنوع جغرافیایی را پوشش می‌دهد و باعث می‌شود مدل نهایی در برابر تغییرات مقاوم‌تر باشد.

در نهایت، این داده‌ها باید پاکسازی، برچسب‌گذاری و استانداردسازی شوند. شرکت‌ها برای این کار از سامانه‌های پردازش ابری و الگوریتم‌های فیلتر خودکار استفاده می‌کنند تا نویز داده کاهش یابد و تنها داده معتبر وارد مرحله آموزش شود. نتیجه این روند، شبکه‌ای است که می‌تواند در دنیای واقعی و بدون نظارت انسانی، مسیر را با دقت بالا تحلیل و مدیریت کند.