مديريت هوشمند انرژی در خودران‌های الکتريکی؛ چگونه الگوريتم‌های پيش‌بين مصرف را 12 درصد کم کردند؟

به گزارش خودران، خودروهای خودران، برخلاف خودروهای معمولی، حجم بالايی از توان باتری را برای پردازش مداوم داده‌های حسگرها، دوربين‌ها، مسيريابی و تصميم‌گيری لحظه‌ای مصرف می‌کنند. اين بار پردازشی سنگين، مصرف انرژی را افزايش می‌دهد و برد مفيد خودرو را کاهش می‌دهد. به همين دليل، مديريت هوشمند انرژی نقشی اساسی در عملکرد اين خودروها دارد.

نقش الگوريتم‌های پيش‌بين در کاهش مصرف

الگوريتم‌های پيش‌بين با تحليل وضعيت جاده، سرعت مورد نياز، ترافيک، شرايط جوی و شيب مسير، الگوی مصرف بهينه را انتخاب می‌کنند.

اين الگوريتم‌ها:

• شدت پردازش لحظه‌ای در سامانه خودران را تنظيم می‌کنند

• توان موتوری را براساس شرايط آينده توزيع می‌کنند

• از اتلاف انرژی در توقف‌های طولانی جلوگيری می‌کنند

• شارژ حرارتی باتری را با توجه به دما و مسير تنظيم می‌کنند

نتيجه اين فرآيند، طبق گزارش‌های آزمايشی 2025، کاهش ميانگين 12 درصدی مصرف انرژی و افزايش قابل توجه برد خودرو است.

کاهش بار پردازشی؛ گام مهم برای صرفه‌جويی

يکی از دلايل مصرف بالای انرژی در خودروهای خودران، پردازش مداوم تصوير و داده‌های ليزری است. در فناوری‌های جديد، الگوريتم‌ها با تشخيص بخش‌های «کم‌خطر» مسير، ميزان پردازش بلادرنگ را تا 30 درصد کاهش می‌دهند. اين کاهش بار پردازشی، نقش مهمی در صرفه‌جويی انرژی و جلوگيری از گرم‌شدن باتری دارد.

پيش‌بينی شرايط مسير و تنظيم خودکار سرعت

خودران‌های الکتريکی در نسخه‌های پيشرفته از نقشه‌های زنده و داده‌های ترافيکی برای پيش‌بينی نقاط شلوغ، بخش‌های شيب‌دار و توقف‌های احتمالی استفاده می‌کنند. با توجه به اين پيش‌بينی‌ها:

• شتاب‌گيری ملايم‌تر انجام می‌شود

• سرعت در بخش‌های کم‌ترافيک افزايش می‌يابد

• شارژ باتری در مسيرهای طولانی بهتر توزيع می‌شود

همين تنظيمات ظريف، تأثير مستقيمی در کاهش مصرف دارد.

جمع‌بندی

ترکيب خودران و پيشرانه الکتريکی، نيازمند مديريت هوشمند انرژی است. الگوريتم‌های پيش‌بين با کاهش مصرف 12 درصدی، نه‌تنها برد خودرو را افزايش می‌دهند، بلکه عمر باتری را بيشتر می‌کنند و تجربه رانندگی خودکار را پايدارتر می‌سازند. اين فناوری به‌زودی به يک استاندارد اجتناب‌ناپذير در نسل جديد خودروهای خودکار تبديل می‌شود.